Dify

核心特点

• 低代码 / 无代码开发：通过可视化方式，开发者无需深入底层技术细节，就能轻松定义 Prompt、上下文和插件等，降低了 AI 应用开发的技术门槛，让非技术人员也能参与到 AI 应用的创建中。
• 模块化设计：每个模块都有清晰的功能和接口，开发者可根据需求选择性地使用这些模块，灵活构建自己的 AI 应用，提高了开发的效率和灵活性。
• 丰富的功能组件：提供 AI 工作流、RAG 管道、Agent、模型管理等丰富功能组件，覆盖了从 AI 应用的原型设计到生产部署的全过程，为开发者提供了一站式的解决方案。
• 支持多种大语言模型：与数百种专有 / 开源 LLMs 以及数十种推理提供商和自托管解决方案无缝集成，涵盖 GPT、Mistral、Llama3 以及任何与 OpenAI API 兼容的模型，还支持 Claude3 等，开发者可按需选择。

核心功能

• 工作流：可在画布上构建和测试强大的 AI 工作流程，整合平台的各种功能。
• Prompt IDE：有直观界面用于制作提示、比较模型性能，还能为聊天应用添加文本转语音等功能。
• RAG Pipeline：具备广泛的 RAG 功能，从文档摄入到检索全流程支持，能直接从 PDF、PPT 等常见文档格式中提取文本。
• Agent 智能体：可基于 LLM 函数调用或 ReAct 定义 Agent，并添加预构建或自定义工具，平台提供超 50 种内置工具，如谷歌搜索、DALL・E 等。
• LLMOps：可监视和分析应用程序日志与性能，开发者能根据生产数据和标注持续改进提示、数据集和模型。
• 后端即服务：所有功能都有相应 API，方便集成到用户自己的业务逻辑中。

应用场景

• 创业：能帮助创业者快速将 AI 应用创意转化为现实，已有几十个团队通过 Dify 构建 MVP 获得投资或通过 POC 赢得客户订单。
• 集成至已有业务：通过 RESTful API 实现 prompt 与业务代码解耦，方便引入 LLM 增强现有应用能力，用户还可在管理界面跟踪数据、成本和用量，持续改进应用效果。
• 作为企业级 LLM 基础设施：一些银行和大型互联网公司将 Dify 部署为企业内的 LLM 网关，加速 GenAI 技术在企业内的推广，实现中心化监管。
• 探索 LLM 的能力边界：技术爱好者可通过 Dify 轻松实践 prompt 工程和 agent 技术，在 GPTs 推出前，就有超 60,000 开发者在 Dify 上创建了自己的第一个应用。